Engine 贯穿整个生命周期
对于每个问题，Engine 会展示相关跟踪记录，提出修复方案，生成用于防止回归的自定义评估器，并根据生产跟踪记录中的输入创建真实结果数据集示例。构建：打开拉取请求
在连接的代码仓库中打开拉取请求，以应用建议的修复方案。Engine 可以为使用 Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 构建的智能体提出代码更改建议。
测试：生成评估器和数据集
部署自定义评估器以捕获回归问题，并根据生产跟踪记录创建真实结果数据集示例，用于离线评估。
监控：检测反复出现的问题
按计划扫描跟踪项目，以发现、确定优先级并诊断反复出现的问题。
Engine 的运行方式
Engine 每 6 小时扫描一次所有已连接的跟踪项目，并根据问题严重程度对问题进行聚类和排序。它使用由 LangChain 管理的推理服务，并以 LangChain 计算单元（LCU）计费。每个检测到的问题都会被标记为一个问题类别，例如 静默工具错误 或 幻觉。有关设置、费用和完整的问题处理流程，请参阅查找并修复智能体问题。有关 Engine 如何处理你的数据、GitHub 和模型子处理器控制措施，以及其合规状态，请参阅 Engine 安全性。有关 Engine 如何在自托管部署中运行，请参阅 自托管环境中的 Engine。开始使用
设置 Engine
为你的组织启用 Engine，并为跟踪项目进行配置。
Engine 问题类别
介绍 Engine 为检测到的问题分配的故障类别，包括类别描述和检测方法。
Engine Webhook 事件
将检测到的问题转发到你的事件管理、告警或聊天工具中。
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