更新日志

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deepagents v1.9.0-alpha.0

• 异步子智能体：Deep Agents 可以启动非阻塞的后台任务，用户可以在子智能体并发工作的同时继续与智能体交互。子智能体需要 LangSmith 部署。
• 后端 协议 v2：我们引入了新的 v2 后端协议 (BackendProtocolV2)，对 Deep Agents 后端接口进行了向后兼容的更改。主要变化：
  • 结构化的结果类型：所有方法现在返回结构化的 Result 对象（例如 ReadResult、LsResult、GrepResult、GlobResult），并通过 error 字段提供一致的错误处理，而不是返回原始值或抛出异常。
  • 多模态文件支持：read() 返回一个带有 .content 字段的 ReadResult，而不是纯字符串。对于二进制文件（图像、PDF、音频、视频），完整的原始 Uint8Array 内容通过 readRaw() 返回，使智能体能够原生处理多模态文件。
  • 简化的方法名称：lsInfo -> ls，grepRaw -> grep，globInfo -> glob。
  • 向后兼容：现有的 v1 后端可以使用 adaptBackendProtocol 适配到 v2 接口。v1 接口（BackendProtocolV1、SandboxBackendProtocolV1）已弃用，但保留以保持兼容性。

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v1.1.0

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@langchain/langgraph

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标准 JSON Schema 支持

import { z } from "zod"; // 或 valibot、arktype 等
import { StateSchema, ReducedValue, MessagesValue } from "@langchain/langgraph";

const AgentState = new StateSchema({
  messages: MessagesValue,
  currentStep: z.string(),
  count: z.number().default(0),
  history: new ReducedValue(
    z.array(z.string()).default(() => []),
    {
      inputSchema: z.string(),
      reducer: (current, next) => [...current, next],
    }
  ),
});

// 类型安全的状态和更新类型
type State = typeof AgentState.State;
type Update = typeof AgentState.Update;

const graph = new StateGraph(AgentState)
  .addNode("agent", (state) => ({ count: state.count + 1 }))
  .addEdge(START, "agent")
  .addEdge("agent", END)
  .compile();

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新的状态值原语

• ReducedValue：定义具有自定义归约器以累积值的字段。支持单独的输入和输出模式，为归约器输入提供类型安全。
• UntrackedValue：定义在执行期间存在但不会被检查点记录的瞬态状态 —— 适用于数据库连接、缓存或仅运行时的配置。
• MessagesValue：一个预构建的 ReducedValue，用于聊天消息，带有标准消息归约器。

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类型助手导出

• GraphNode<Schema, Nodes?, Config?> - 为节点函数添加完整类型推断
• ConditionalEdgeRouter<Schema, Nodes?> - 为条件边路由器添加类型

// 为独立的节点函数添加类型
const myNode: GraphNode<typeof AgentState> = (state, config) => {
  return { count: state.count + 1 };
};

// 直接使用模式类型助手
const processState = (state: typeof AgentState.State) => {
  console.log(state.count);
};

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v1.2.0

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langchain

• 结构化输出：新增在使用 providerStrategy 进行结构化输出时手动设置 strict 模式的功能。

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@langchain/openai

• 新增提供商内置工具： 支持文件搜索、网页搜索、代码解释器、图像生成、计算机使用、shell 和 MCP 连接器工具，由提供商在服务器端执行。请参阅 服务器端工具使用 和 OpenAI 聊天集成。
• 内容审核： ChatOpenAI 上新增 moderateContent 选项，用于检测和处理不安全内容。
• GPT-5.2 Pro 模型优先使用响应 API。

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v1.3.0

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@langchain/anthropic

• 新增提供商内置工具： 支持文本编辑器、网页抓取、计算机使用、工具搜索和 MCP 工具集工具，由提供商在服务器端执行。请参阅 服务器端工具使用 和 Anthropic 聊天集成。
• 暴露了 ChatAnthropicInput 类型以提高类型安全性。

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v1.1.0

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@langchain/ollama

• 原生结构化输出： 通过 withStructuredOutput 添加了对原生结构化输出的支持。
• 支持自定义 baseUrl 配置。

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v1.0.0

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@langchain/community

• Jira 文档加载器已更新至使用 v3 API。
• LanceDB：添加了 similaritySearch() 和 similaritySearchWithScore() 支持。
• Elasticsearch 混合搜索支持。
• 新增 GoogleCalendarDeleteTool。
• 修复了 LlamaCppEmbeddings、PrismaVectorStore、IBM WatsonX 的各种错误以及安全改进。

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其他软件包

• @langchain/xai： 原生 Live Search 支持。
• @langchain/tavily： 添加了 Tavily 的研究端点。
• @langchain/mongodb： 新增 MongoDB LLM 缓存。
• @langchain/mcp-adapters： 添加了 onConnectionError 选项。
• @langchain/google-common： withStructuredOutput 中的 jsonSchema 方法支持。
• @langchain/core： 安全修复、Mermaid 图中更好的子图嵌套、运行 ID 使用 UUID7。

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v1.1.0

• 模型档案：聊天模型现在通过 .profile getter 暴露支持的特性和能力。这些数据来源于 models.dev，一个提供模型能力数据的开源项目。
• 模型重试中间件：新增中间件，用于自动重试失败的模型调用，支持可配置的指数退避，提高智能体可靠性。
• 内容审核中间件：OpenAI 内容审核中间件，用于检测和处理智能体交互中的不安全内容。支持检查用户输入、模型输出和工具结果。
• 摘要中间件：已更新，支持使用模型档案实现灵活的触发点，进行上下文感知摘要。
• 结构化输出：现在可以根据模型档案推断出 ProviderStrategy 支持（原生结构化输出）。
• createAgent 的 SystemMessage：支持将 SystemMessage 实例直接传递给 createAgent 的 systemPrompt 参数，并新增 concat 方法用于扩展系统消息。支持缓存控制和结构化内容块等高级功能。
• 动态系统提示中间件：dynamicSystemPromptMiddleware 的返回值现在是纯增量式的。当返回一个 SystemMessage 或 string 时，它们会与现有的系统消息合并，而不是替换它们，这使得组合多个修改提示的中间件变得更加容易。
• 兼容性改进： 修复了结构化输出和工具模式中 Zod v4 验证错误的错误处理，确保正确显示详细的错误消息。

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v1.0.0

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langchain

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langgraph

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