与 Claude Agent SDK 的对比

本页面说明 LangChain Deep Agents 与 Claude Agent SDK 的对比情况。两者都是用于构建自定义智能体的框架，但它们在执行环境、部署和供应商耦合方面做出了不同的权衡。

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概览对比

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主要区别

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智能体与执行环境

智能体连接沙箱有两种模式：将智能体运行在沙箱内部，或在外部运行并将沙箱作为一种工具使用。 Claude Agent SDK 仅支持第一种。您的智能体在沙箱内部运行，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管智能体 采用了解耦的模型，这反映了生产级智能体架构的发展方向。 Deep Agents 两者都支持，并允许您选择一个后端 来将它们连接起来。在实践中，这意味着您可以：

• 在沙箱内部运行智能体（与 Claude Agent SDK 模式相同）。
• 在长期运行的容器中运行智能体，并使用远程沙箱作为工具，通过网络执行命令。
• 为测试交换使用虚拟文件系统，或为您自己的基础设施使用自定义后端。

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多租户

当您将应用程序投入生产时，通常会将其暴露给许多最终用户，并且必须为每个用户隔离环境。 在 Claude Agent SDK 中，SDK 将智能体与其沙箱绑定。要为每个用户提供隔离的执行环境，您必须构建一个 API 封装器，为每个用户启动一个沙箱，跟踪哪个沙箱属于谁，并在之后将其销毁。 Deep Agents 直接处理此问题：在框架中配置每个用户或每个助手 的沙箱，包括作用域线程、运行历史和 RBAC。如果您使用 LangSmith Sandbox，您还可以开箱即用地获得一个身份验证代理，以便最终用户可以从沙箱调用第三方 API，而无需您为每个用户配置凭证。

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生产级智能体服务器

要将一个自托管的 Claude Agent SDK 应用暴露给最终用户，您需要编写自己的 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器，该服务器调用智能体、流式回传 token 并管理对话线程。该服务器由您自行构建、运维和保障安全。 Deep Agents 的部署开箱即用地包含一个智能体服务器：流式端点、线程管理、运行历史、webhook 和身份验证。

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托管云或自托管

Claude Agent SDK 部署是自托管的。SDK 和 Claude 托管智能体 是独立产品。基于 SDK 编写的代码不能直接部署到托管产品中。 Deep Agents 无需代码更改即可在两种模式下运行：

• 托管模式： 使用 LangSmith 中的托管 Deep Agents 创建、运行和运维深度智能体。
• 自托管模式： 运行 langgraph build 生成一个独立 Docker 镜像，您可以将其部署到任何地方。

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大语言模型

Claude Agent SDK 的执行捆绑了模型、后端和部署，并对三者之间的支持进行了优化。 使用 Deep Agents，您可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。通过选择此框架，您在模型和基础设施选择上保留了最大的灵活性。

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生态系统

Claude Agent SDK 专为 Claude 和 Anthropic 的产品生态而构建。Deep Agents 则与更广泛的 LangChain 生态系统集成，包括用于可观测性、评估和部署的 LangSmith，并可在任何模型提供商上运行。

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总结

• 选择 Deep Agents，如果您需要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署，以及无需更改代码即可在托管或自托管模式下运行的选项。
• 选择 Claude Agent SDK，如果您已投资于 Anthropic 生态系统，并希望自托管并自行构建 API、身份验证和多租户层。

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