本页涵盖 LangChain 与 Hugging Face Hub 以及 transformers、sentence transformers 和 datasets 等库的所有集成。

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聊天模型

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ChatHuggingFace

我们可以使用 Hugging Face LLM 类，也可以直接使用 ChatHuggingFace 类。 查看使用示例。 
from langchain_huggingface import ChatHuggingFace

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LLMs

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HuggingFaceEndpoint

我们可以使用 HuggingFaceEndpoint 类，通过无服务器 Inference Providers 或专用 Inference Endpoints 来运行开源模型。 查看使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpoint

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HuggingFacePipeline

我们可以使用 HuggingFacePipeline 类在本地运行开源模型。 查看使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline

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嵌入模型

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HuggingFaceEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。 查看使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

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HuggingFaceEndpointEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceEndpointEmbeddings 类，通过专用 Inference Endpoint 运行开源嵌入模型。 查看使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings

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Text Embeddings Inference (TEI)

对于 Sentence Transformers 模型的自托管生产环境服务，Hugging Face 发布了 Text Embeddings Inference，这是一个专用推理服务器，支持批处理和 GPU。可以通过 HuggingFaceEndpointEmbeddings 将 LangChain 指向 TEI 部署，或查看专门的 TEI 集成指南。

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BGE 嵌入模型

Hugging Face 上的 BGE 模型是来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的强大开源嵌入模型系列。
BGE 模型是 Sentence Transformers 模型，因此请将 HuggingFaceEmbeddings 与 encode_kwargs={"normalize_embeddings": True} 一起使用。查看使用示例。
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