组件架构

LangChain 的能力来自各组件协同工作，从而创建复杂的 AI 应用。本页通过图表展示不同组件之间的关系。

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核心组件生态

下图展示了 LangChain 主要组件如何连接在一起，形成完整的 AI 应用：

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组件如何连接

每个组件层都建立在前一层之上：

1. 输入处理：将原始数据转换为结构化文档
2. 嵌入与存储：将文本转换为可搜索的向量表示
3. 检索：根据用户查询查找相关信息
4. 生成：使用 AI 模型创建响应，也可以结合工具
5. 编排：通过代理和记忆系统协调所有内容

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组件类别

LangChain 将组件组织为以下主要类别：

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常见模式

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RAG (Retrieval-Augmented generation)

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带工具的代理

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多代理系统

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了解更多

• 创建代理
• 使用工具
• 浏览集成

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