助手

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助手如何与部署配合使用

{
    "graphs": {
        "graph_id_1": "path_to_graph_id_1",  // 为 graph_id_1 创建的默认助手
        "graph_id_2": "path_to_graph_id_2"   // 为 graph_id_2 创建的默认助手
    }
}

• 通过 API 和 UI 管理：使用 Agent Server/LangGraph SDK 或 LangSmith UI 创建、列出、更新、创建版本以及获取助手。
• 一个图，多个助手：单个已部署的图可以支持多个助手，每个助手都可以使用不同的配置（例如提示词、模型和工具）。
• 配置版本化：每个助手都通过版本控制维护自己的配置历史。编辑助手会创建一个新版本，你可以将任意版本提升为当前版本，或回滚到任意版本。
• 无需修改图即可更新配置：通过助手配置更新提示词、模型选择和其他设置，无需修改或重新部署图代码，即可快速迭代。

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配置

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使用场景

• 用户级个性化
  • 为每个用户定制模型选择、系统提示词或工具可用性。
  • 存储用户偏好，并将其自动应用于每次交互。
  • 让用户在不同的 AI 个性或专业水平之间进行选择。
• 特定客户或组织的配置
  • 为不同客户或组织维护独立的配置。
  • 无需部署单独的基础设施，即可为每个客户定制行为。
  • 将配置更改限制在特定客户范围内。

• 特定环境的配置
  • 为开发、预发布和生产环境使用不同的模型或设置。
  • 在将配置更改提升到生产环境之前，先在预发布环境中进行测试。
  • 在非生产环境中使用更小的模型以降低成本。
• A/B 测试和实验
  • 比较不同的提示词、模型或参数设置。
  • 将配置更改逐步推广到部分用户。
  • 衡量不同配置变体之间的性能差异。
• 专用任务变体
  • 为通用代理创建特定领域的版本。
  • 针对不同语言、地区或行业优化配置。
  • 在保持图逻辑一致的同时，改变执行细节。

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版本管理

• 每次更新都会创建一个新的助手版本。
• 你可以将任意版本提升为当前版本。
• 只需将之前的版本设置为当前版本，即可回滚。
• 所有版本都会保留，以便查阅和回滚。