提示词、检索上下文、技能和任务指令的变化频率往往高于其周围的程序代码，并且通常需要由非工程师人员进行编辑。使用提示词与上下文中心来存储、版本化、审查和更新您代理的非代码部分，这样您无需完整部署即可更改行为，并让领域专家管理他们最了解的上下文。 提示词 是您发送给模型的独立消息模板。上下文 是定义技能或完整代理的、经过版本管理的指令和工具包，通过环境进行推广，确保您的代理拉取正确的版本。

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提示词

创建和更新提示词

通过用户界面或 SDK 构建提示词，配置设置，使用工具，添加多模态输入，并连接模型提供商。

管理提示词

使用标签进行组织，提交更改，触发 Webhook，并通过公共提示词中心共享。

探索提示词中心

浏览和管理提示词标签，并从 LangChain Hub 发现社区提示词。

打开 Playground

使用自定义端点和模型配置测试与实验提示词。

跟随教程学习

学习分步技术，例如优化分类器和高级提示词工程。
使用 Playground 中的**聊天**功能，在 AI 辅助下优化提示词、生成工具并创建输出模式。

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上下文中心

概念

学习上下文工程的核心概念：技能、代理、版本化和共享。

使用上下文中心

创建上下文，查看其文件和历史记录，并将其推广到某个环境。

使用 SDK 管理上下文

以编程方式在上下文中心中推送、拉取、列出和删除代理与技能仓库。

配置提交 Webhook

将工作区中每一次代理和技能的提交发送到外部 HTTPS 端点。
To set up a LangSmith instance, visit the Platform setup section to choose between cloud, hybrid, or self-hosted. All options include observability, evaluation, prompt engineering, and deployment.
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