此功能仅适用于 Helm chart 版本 0.10.27(应用程序版本 0.10.74)及更高版本。
playground 服务完成,该服务允许您直接在 Pod 本身上配置许多此类环境变量。这对于避免在 UI 中设置凭据很有用。
要求
- 一个正在运行
playground服务的自托管 LangSmith 实例。 - 您要配置的提供商必须支持通过环境变量进行配置。有关更多信息,请查阅该提供商的聊天模型文档。
- 您可能需要附加到
playground服务的密钥/角色。- 请注意,对于 IRSA,您可能需要授予
langsmith-playground服务账户必要的权限,以访问云提供商中的密钥或角色。
- 请注意,对于 IRSA,您可能需要授予
配置
使用上述参数,您可以配置您的 LangSmith 实例,使其为模型提供商使用环境变量。您可以通过修改 LangSmith Helm Chart 安装的langsmith_config.yaml 文件来实现。
Helm
VertexAI 配置
您可以使用带有密钥的环境变量或工作负载身份(适用于 GKE 的 GCP Workload Identity 或适用于 EKS 的 AWS IRSA)来配置 playground 服务的 VertexAI 凭据。使用密钥
使用 Kubernetes 密钥配置 VertexAI 凭据:Helm
使用工作负载身份
您可以配置 playground 服务账户使用工作负载身份来承担 GCP 服务账户角色,而无需存储凭据。这是 GKE 集群的推荐方法。GCP Workload Identity (GKE)
对于 GKE 集群,请使用 GCP Workload Identity:使用 GCP Workload Identity 时,请确保 GCP 服务账户具有所需的 VertexAI 权限(例如
roles/aiplatform.user)。AWS IRSA (EKS)
对于 EKS 集群,您可以使用 AWS IRSA 来承担 GCP 服务账户角色:使用 AWS IRSA 时,请确保您的 AWS IAM 角色具有承担 GCP 服务账户角色的必要权限,并且该 GCP 服务账户具有所需的 VertexAI 权限。
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