本指南将向您展示如何将您的智能体部署到 LangSmith Cloud，这是一个专为智能体工作负载设计的全托管平台。通过 Cloud 部署，您可以直接从 GitHub 仓库进行部署——LangSmith 会负责处理基础设施、扩缩容和运维工作。 传统的托管平台专为无状态、短生命周期的 Web 应用而构建。而 LangSmith Cloud 专为需要持久状态和后台执行的有状态、长时间运行的智能体而打造。
除了 Cloud，LangSmith 还提供多种部署选项，包括混合部署、独立服务器和自带控制平面的自托管。更多信息请参考部署概览。

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准备工作

开始之前，请确保您具备以下条件：

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部署您的智能体

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1. 在 GitHub 上创建仓库

您的应用程序代码必须存放在 GitHub 仓库中，才能部署到 LangSmith。公共仓库和私有仓库均可。在本快速入门中，请先按照本地服务器设置指南确保您的应用兼容 LangGraph，然后将代码推送到仓库。

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2. 部署到 LangSmith

1

前往 LangSmith 部署页

登录 LangSmith。在左侧边栏中选择 Deployments。
2

创建新部署

点击 + New Deployment 按钮。随后会打开一个面板，您可以在其中填写必填字段。
3

关联仓库

如果您是首次使用，或者要添加之前未连接过的私有仓库，请点击 Add new account 按钮，并按照说明连接您的 GitHub 账户。
4

部署仓库

选择您的应用程序仓库。点击 Submit 进行部署。部署过程大约需要 15 分钟。您可以在 Deployment details 视图中查看状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用

应用部署完成后：
  1. 选择您刚刚创建的部署，以查看详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将会打开并展示您的图。

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4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

现在您可以测试 API 了：
  1. 安装 LangGraph SDK：
pip install langgraph-sdk
  1. 向智能体发送消息：
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
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