追踪是一系列步骤，表示你的应用如何从输入走到输出。每个单独的步骤都由一次运行表示。你可以使用 LangSmith 来可视化这些执行步骤。要使用它，请为你的应用启用追踪。这可以让你执行以下操作：

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前提条件

开始之前，请确保你具备以下内容：

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启用追踪

要为你的应用启用追踪，请设置以下环境变量： 
export LANGSMITH_TRACING=true
export LANGSMITH_API_KEY=<your-api-key>
默认情况下，追踪会记录到名为 default 的项目中。要配置自定义项目名称，请参阅记录到项目。 更多信息，请参阅使用 LangGraph 进行追踪。

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选择性追踪

你可以使用 LangSmith 的 tracing_context 上下文管理器，选择只追踪特定调用或应用的某些部分： 
import { LangChainTracer } from "@langchain/core/tracers/tracer_langchain";

// This WILL be traced
const tracer = new LangChainTracer();
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  { callbacks: [tracer] }
);

// This will NOT be traced (if LANGSMITH_TRACING is not set)
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send another email"}]
  }
);

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记录到项目

你可以通过设置 LANGSMITH_PROJECT 环境变量，为整个应用设置自定义项目名称：
export LANGSMITH_PROJECT=my-agent-project
你可以通过编程方式，为特定操作设置项目名称：
import { LangChainTracer } from "@langchain/core/tracers/tracer_langchain";

const tracer = new LangChainTracer({ projectName: "email-agent-test" });
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  { callbacks: [tracer] }
);

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向追踪添加元数据

你可以使用自定义元数据和标签来注释追踪： 
import { LangChainTracer } from "@langchain/core/tracers/tracer_langchain";

const tracer = new LangChainTracer({ projectName: "email-agent-test" });
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  config: {
    tags: ["production", "email-assistant", "v1.0"],
    metadata: {
      userId: "user123",
      sessionId: "session456",
      environment: "production"
    }
  },
);
这些自定义元数据和标签会附加到 LangSmith 中的追踪上。
要了解更多关于如何使用追踪来调试、评估和监控你的智能体的信息，请参阅 LangSmith 文档。

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使用匿名化器防止在追踪中记录敏感数据

你可能希望遮蔽敏感数据，防止它被记录到 LangSmith。你可以创建匿名化器，并通过配置将它们应用到 你的图中。此示例会从发送到 LangSmith 的追踪中，脱敏任何匹配社会安全号码格式 XXX-XX-XXXX 的内容。
TypeScript
import { StateGraph } from "@langchain/langgraph";
import { LangChainTracer } from "@langchain/core/tracers/tracer_langchain";
import { StateAnnotation } from "./state.js";
import { createAnonymizer } from "langsmith/anonymizer"
import { Client } from "langsmith"

const anonymizer = createAnonymizer([
  // Matches SSNs
  { pattern: /\b\d{3}-?\d{2}-?\d{4}\b/, replace: "<ssn>" }
])

const langsmithClient = new Client({ anonymizer })
const tracer = new LangChainTracer({
  client: langsmithClient,
});

export const graph = new StateGraph(StateAnnotation)
  .compile()
  .withConfig({ callbacks: [tracer] });
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